今天是:
设为首页  |  加入收藏 

新闻中心

通知公告 当前位置: 首页 > 新闻中心 > 通知公告 > 正文

武汉工程大学计算机领域专利分级分类报告

发布时间:2019-11-15  发布者: 点击阅读数:

一、武汉工程大学计算机领域专利分类

1.1武汉工程大学计算机领域学科设置  

武汉工程大学与计算机相关的学院主要为计算机科学与工程学院。计算机科学与工程学院始设于 1997,目前承担本科生教学和研究生培养任务。现有教职工100人,是一支朝气蓬勃、团结奋进的教师队伍。目前该学院现有计算机科学与技术、控制科学与工程(湖北省重点特色学科)、软件工程三个一级学科硕士点,计算机技术专业学位硕士点。

计算机学院拥有完善的实验设备和先进的科研仪器,除满足教学和科研需要外,还为学生课外科技活动和学科竞赛提供条件。设有省级科研平台——“智能机器人湖北省重点实验室”,以机器人为特色,拥有一流的科研队伍和科研设备。设有“湖北省计算机实验教学示范中心”、“湖北省智能系统虚拟仿真实验教学中心”——省级实验教学平台。先进的管理手段、充足的实验设备、开放的实验环境,可为全院学生提供全天候实验和课外科技活动场所和设备。省级实习实训基地——“第一批湖北省服务外包培养(训)基地”、“上海第九城市实习实训基地”等。设有与企业联合设立的“产线智能化及装备工程技术研究中心”、“嵌入式系统联合实验室”、“武汉工程大学惠普实训中心”、“Oracle WDP俱乐部”等一批高水平实验室和研究机构。设有湖北省研究生工作站。还设有“武汉工程大学工业机器人工程技术研究中心”、“大学生创新创业活动基地”。

1.2计算机领域专利分类  

本报告参照该校计算机领域学科的设置和划分将计算机领域专利/专利申请进行筛选,通过对武汉工程大学专利进行分类和人工标引,对计算机领域专利进行筛选。针对计算机领域专利申请,进行一级分类,包括:计算机技术、计算机应用技术、软件工程、计算机科学与技术。表8-1显示了武汉工程大学计算机领域专利一级分类的类别定义。

表8-1武汉工程大学计算机领域专利一级分类及类别定义

一级分类

类别定义

计算机技术

运算方法的基本原理与运算器设计、指令系统中央处理器(CPU)设计、流水线原理及其在CPU设计中的应用、存储体系、总线与输入输出。

计算机应用技术

计算机网络的应用技术和信息安全技术

软件工程

研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件

计算机科学与技术

主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发等

在一级分类下,参照武汉工程大学计算机学院的学科设置将该校计算机领域专利/专利申请进行二级分类,其中一级分类计算机技术下的二级分类包括:软件开发及分析测试 、软件项目管理 、嵌入式系统设计与开发 、计算机网络与通信 、大数据与数据挖掘 、智能机器人系统 、图像识别与机器视觉 、信号与信息处理 、机器学习;表8-2显示了武汉工程大学计算机领域完整的技术分解表,表8-3显示了对应于表8-2中二级和三级分类的类别定义。

表8-2武汉工程大学材料领域专利技术分解表  

一级分类

二级分类

三级分类

计算机技术

机器学习

信号与信息处理

图像识别与机器视觉

智能机器人系统

软件开发及分析测试

--

软件项目管理

嵌入式系统设计与开发

计算机网络与通信

大数据与数据挖掘

计算机应用技术

.信息安全理论与应用

--

智能机器人系统分析

语义分析与自然语言理解

计算机图形图像处理

大数据技术与应用

机器学习理论及应用

--

软件工程

软件体系构件与软件复用

--

软件项目管理

嵌入式软件及应用

软件分析与测试

语义WEB与本体技术

大数据与云计算

--

计算机科学与技术

智能控制与智能机器人

--

信号与信息处理

计算机软件分析与设计

图像处理与计算机视觉

嵌入式系统设计

--

大数据与云计算

信息安全

计算机网络与通信

--

物联网技术

表8-3武汉工程大学计算机领域专利技术分解类别定义  

二级分类

类别定义

机器学习

专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

信号与信息处理

以研究信号与信息的处理为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理。

图像识别与机器视觉

图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取

智能机器人系统

计算机可以进行按目的安排的动作

软件开发及分析测试

根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分

软件项目管理

为了使软件项目能够按照预定的成本、进度、质量顺利完成,而对人员(People)、产品(Product)、过程(Process)和项目(Project)进行分析和管理的活动。

嵌入式系统设计与开发

完全嵌入受控器件内部,为特定应用而设计的专用计算机系统

计算机网络与通信

将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统,网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统。

大数据与数据挖掘

从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息、洞察或知识,创造更多新价值。

1.3计算机领域专利概况  

按照本章8.2节的分类标准,通过对武汉工程大学总体专利/专利申请进行阅读和人工标引,筛选出计算机领域专利/专利申请177件。图8.1显示了计算机领域专利/专利申请随年份的申请及公开数量。该校计算机领域专利申请和公开量2015年前呈逐年增加的趋势,2015到2017年申请量降低但是公开量依然增加。

图8.1武汉工程大学计算机领域专利申请及公开趋势  

1.3.1计算机领域专利有效性分析  

专利的有效性是指专利目前的法律状态是否有权,宏观上可以分为专利有效和专利失效两种状态。武汉工程大学计算机领域处于有效状态的专利/专利申请共79件,处于失效状态的专利/专利申请共19件,有效专利/专利申请占该校计算机领域专利/专利申请总量的44.6%。

图8.2武汉工程大学计算机领域专利法律状态分析 

1.3.2计算机领域专利类别分析  

由本报告2.1节可知,武汉工程大学总体专利类别以发明为主,其发明专利/专利申请占该校专利总量的74%;计算机领域由于涉及面较广,该校计算机领域专利/专利申请中发明类别占98%,请详见图8.3武汉工程大学计算机领域专利类别分布。

图8.3武汉工程大学计算机领域专利类别分布  

1.3.3计算机领域专利IPC分类  

从专利技术上看,武汉工程大学计算机领域专利/专利申请较多地涉及测量、测试(G06F、G06T、G06K、G06Q、G06N)、机械(B25J)、水泥、混凝土、耐火材料(C04B)、核算装置(G07C)、信号装置(G08G)、特定应用领域的信息通信技术(G16H)。表8-4显示了武汉工程大学总体专利中IPC分类号排名前二十的专利/专利申请量,以及对应的IPC分类号所定义的技术范围,可见,其排名前三的分类号分别涉及点数字数据处理(74件)、图像数据处理(58件)、数据识别(53件),占计算机领域专利总量的62%以上。

表8-4武汉工程大学材料领域专利IPC分类分析  

IPC分类号

分类号释义

专利数量

G06F

电数字数据处理(基于特定计算模型的计算机系统入G06N)

74

G06T

一般的图像数据处理或产生〔6〕

58

G06K

数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理(印刷本身入B41J)

53

G06Q

专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕

10

G06N

基于特定计算模型的计算机系统〔7〕

9

B25J

机械手;装有操纵装置的容器(单独采摘水果、蔬菜、啤酒花或类似作物的自动装置入A01D46/30;外科用的针头操纵器入A61B17/062;与滚轧机有关的机械手入B21B39/20;与锻压机有关的机械手入B21J13/10;夹持轮子或其部件的装置入B60B30/00;起重机入B66C;用于核反应堆中所用的燃料或其他材料的处理设备入G21C19/00;机械手与加有防辐射的小室或房间的组合结构入G21F7/06)〔5〕

2

C04B

石灰;氧化镁;矿渣;水泥;其组合物,例如:砂浆、混凝土或类似的建筑材料;人造石;陶瓷(微晶玻璃陶瓷入C03C10/00);耐火材料(难熔金属的合金入C22C);天然石的处理〔4〕

2

G07C

时间登记器或出勤登记器;登记或指示机器的运行;产生随机数;投票或彩票设备;未列入其他类目的核算装置、系统或设备(人身鉴别入A61B5/117;一般计量的指示或记录装置,其中输入不是要测量的变量的类似装置(例如手操作),入G01D;时钟、时钟机构入G04B,G04C;时间间隔计量入G04F;计数机构本身入G06M)

2

G08G

交通控制系统(指导铁路交通,保证铁路交通安全的入B61L;专用于交通控制的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88;专用于防碰撞目的的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93;陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制,不限于交通环境入G05D1/00)〔2〕

2

G16H

医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕

2

H05B

电热;其他类目不包含的电照明

2

A01C

种植;播种;施肥(与一般整地结合的入A01B49/04;农业机械或农具的部件、零件或附件一般入A01B51/00至A01B75/00)

1

A01K

畜牧业;禽类、鱼类、昆虫的管理;捕鱼;饲养或养殖其他类不包含的动物;动物的新品种

1

A44C

珠宝;手镯;其他人身装饰品;硬币

1

B60R

不包含在其他类目中的车辆、车辆配件或车辆部件(专门适用于车辆的防火、抑制或灭火的入A62C3/07)

1

E21F

矿井或隧道中或其自身的安全装置,运输、充填、救护、通风或排水〔2〕

1

F16M

非专门用于其他类目所包含的发动机或其他机器或设备的框架、外壳或底座;机座或支架

1

G01B

长度、厚度或类似线性尺寸的计量;角度的计量;面积的计量;不规则的表面或轮廓的计量

1

G01C

测量距离、水准或者方位;勘测;导航;陀螺仪;摄影测量学或视频测量学(液体水平面的测量入G01F;无线电导航,通过利用无线电波的传播效应,例如多普勒效应,传播时间来测定距离或速度,利用其他波的类似装置入G01S)

1

G01M

机器或结构部件的静或动平衡的测试;其他类目中不包括的结构部件或设备的测试

1

1.3.4计算机领域发明人分析  

图8.4武汉工程大学计算机领域主要发明人分析  

图8.4显示了武汉工程大学计算机领域排名前10的发明人分析,计算机科学与工程学院的张彦铎、李晓林、卢涛、李迅等老师在计算机领域具备较强的研发实力。

图8.5武汉工程大学计算机领域发明人与专利技术前10分布

从8.5可以看出,武汉工程大学张彦铎、李晓林、卢涛、等老师,大都在点数字处理、数据识别和图像数据处理领域申请有较多的专利,一定程度上也代表了该校在此领域的研发实力;卢涛老师,在计算机系统有涉及。

二、武汉工程大学计算机领域专利分级  

2.1计算机领域核心专利  

根据第四章中提及的工大专利分级标准,对于武汉工程大学计算机领域我们筛选出以下10件核心专利列表 如8-1所示。

表8-1筛选出的10件核心专利列表

序号

标题

合享价制度

申请号

申请日

法律事件

1

一种确定工业机器人运动轨迹的方法

9

CN201610118246.8

2016/3/2

A

2

基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法

9

CN201510904054.5

2015/12/9

3

基于灰色系统理论的废弃沥青混凝土级配优化方法

9

CN201410665011.1

2014/11/19

4

一种基于ORB算子的无参考视频平滑度的评价方法

9

CN201310674448.7

2013/12/11

5

一种基于邻域主成分分析-拉普拉斯的图像分割方法

9

CN201510078434.8

2015/2/13

6

可复用方面库的构建方法及系统

9

CN201610114434.3

2016/3/1

7

基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法

9

CN201410605913.6

2014/10/31

8

基于灰色系统理论的废弃沥青混凝土级配优化方法

9

CN201410665011.1

2014/11/19

9

基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法

9

CN201510904054.5

2015/12/9

10

基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统

9

CN201510906586.2

2015/12/9

2.2 核心专利操作示例  

专利名称

1、一种确定工业机器人运动轨迹的方法

专利号

CN201610118246.8

专利价值度:14+42+14=70

技术价值度:

法律价值度:

经济价值度:

角度

具体指标

评分依据

评估分

权重

折算分

合计

技术价值度(20%)

专利新创性

在国知局http://cpquery.sipo.gov.cn/查询到无X、Y文件,结合表4-4,评估为10分

10

5%

10÷2=5

5+9=14

不可规避性

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

6

15%

6*1.5=9

法律价值度(60%)

申请文件质量

该申请文件权利要求数量合理,范围比较恰当,因此结合表4-4,评估为7分

7

20%

7*2=14

14+16+4+8=42

授权专利覆盖产品范围

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

20%

8*2=16

侵权取证难易

较难,因此结合表4-4,评估为4分

4

10%

4

专利布局

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

10%

8

经济价值度(20%)

市场使用情况

该指标需结合技术实际布局情况,我方较难单独精准打分

8

15%

8*1.5=12

12+2=14

许可/诉讼/质押/无效行为

无任一行为,因此结合表4-4,评估为4分

4

5%

4÷2=2

专利名称

2、基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法

专利号

CN201510904054.5

专利价值度:14+42+14=70

技术价值度:

法律价值度:

经济价值度:

角度

具体指标

评分依据

评估分

权重

折算分

合计

技术价值度(20%)

专利新创性

在国知局http://cpquery.sipo.gov.cn/查询到无X、Y文件,结合表4-4,评估为10分

10

5%

10÷2=5

5+9=14

不可规避性

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

6

15%

6*1.5=9

法律价值度(60%)

申请文件质量

该申请文件权利要求数量合理,范围比较恰当,因此结合表4-4,评估为7分

7

20%

7*2=14

14+16+4+8=42

授权专利覆盖产品范围

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

20%

8*2=16

侵权取证难易

较难,因此结合表4-4,评估为4分

4

10%

4

专利布局

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

10%

8

经济价值度(20%)

市场使用情况

该指标需结合技术实际布局情况,我方较难单独精准打分

8

15%

8*1.5=12

12+2=14

许可/诉讼/质押/无效行为

无任一行为,因此结合表4-4,评估为4分

4

5%

4÷2=2

专利名称

3、基于灰色系统理论的废弃沥青混凝土级配优化方法

专利号

CN201410665011.1

专利价值度:14+40+14=68

技术价值度:

法律价值度:

经济价值度:

角度

具体指标

评分依据

评估分

权重

折算分

合计

技术价值度(20%)

专利新创性

在国知局http://cpquery.sipo.gov.cn/查询到无X、Y文件,结合表4-4,评估为10分

10

5%

10÷2=5

5+9=14

不可规避性

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

6

15%

6*1.5=9

法律价值度(60%)

申请文件质量

该申请文件权利要求数量合理,范围比较恰当,因此结合表4-4,评估为6分

6

20%

6*2=12

12+16+4+8=40

授权专利覆盖产品范围

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

20%

8*2=16

侵权取证难易

较难,因此结合表4-4,评估为4分

4

10%

4

专利布局

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

10%

8

经济价值度(20%)

市场使用情况

该指标需结合技术实际布局情况,我方较难单独精准打分

8

15%

8*1.5=12

12+2=14

许可/诉讼/质押/无效行为

无任一行为,因此结合表4-4,评估为4分

4

5%

4÷2=2

专利名称

4、一种基于ORB算子的无参考视频平滑度的评价方法

专利号

CN201310674448.7

专利价值度:14+38+14=66

技术价值度:

法律价值度:

经济价值度:

角度

具体指标

评分依据

评估分

权重

折算分

合计

技术价值度(20%)

专利新创性

在国知局http://cpquery.sipo.gov.cn/查询到无X、Y文件,结合表4-4,评估为10分

10

5%

10÷2=5

5+9=14

不可规避性

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

6

15%

6*1.5=9

法律价值度(60%)

申请文件质量

权利要求数量较少,因此结合表6,评估为5分

5

20%

5*2=10

10+16+4+8=38

授权专利覆盖产品范围

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

20%

8*2=16

侵权取证难易

较难,因此结合表4-4,评估为4分

4

10%

4

专利布局

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

10%

8

经济价值度(20%)

市场使用情况

该指标需结合技术实际布局情况,我方较难单独精准打分

8

15%

8*1.5=12

12+2=14

许可/诉讼/质押/无效行为

无任一行为,因此结合表4-4,评估为4分

4

5%

4÷2=2

专利名称

5、一种基于邻域主成分分析-拉普拉斯的图像分割方法

专利号

CN201510078434.8

专利价值度:12+38+14=64

技术价值度:

法律价值度:

经济价值度:

角度

具体指标

评分依据

评估分

权重

折算分

合计

技术价值度(20%)

专利新创性

在国知局http://c在国知局http://cpquery.sipo.gov.cn/查询到2件Y文件,结合表4-4,评估为6分

6

5%

6÷2=3

3+9=12

不可规避性

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

6

15%

6*1.5=9

法律价值度(60%)

申请文件质量

权利要求数量较少,因此结合表6,评估为5分

5

20%

5*2=10

10+16+4+8=38

授权专利覆盖产品范围

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

20%

8*2=16

侵权取证难易

较难,因此结合表4-4,评估为4分

4

10%

4

专利布局

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

10%

8

经济价值度(20%)

市场使用情况

该指标需结合技术实际布局情况,我方较难单独精准打分

8

15%

8*1.5=12

12+2=14

许可/诉讼/质押/无效行为

无任一行为,因此结合表4-4,评估为4分

4

5%

4÷2=2

专利名称

6、可复用方面库的构建方法及系统

专利号

CN201610114434.3

专利价值度:14+42+14=70

技术价值度:

法律价值度:

经济价值度:

角度

具体指标

评分依据

评估分

权重

折算分

合计

技术价值度(20%)

专利新创性

在国知局http://cpquery.sipo.gov.cn/查询到无X、Y文件,结合表4-4,评估为10分

10

5%

10÷2=5

5+9=14

不可规避性

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

6

15%

6*1.5=9

法律价值度(60%)

申请文件质量

该申请文件权利要求数量合理,范围比较恰当,因此结合表4-4,评估为7分

7

20%

7*2=14

14+16+4+8=42

授权专利覆盖产品范围

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

20%

8*2=16

侵权取证难易

较难,因此结合表4-4,评估为4分

4

10%

4

专利布局

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

10%

8

经济价值度(20%)

市场使用情况

该指标需结合技术实际布局情况,我方较难单独精准打分

8

15%

8*1.5=12

12+2=14

许可/诉讼/质押/无效行为

无任一行为,因此结合表4-4,评估为4分

4

5%

4÷2=2

专利名称

7、基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法

专利号

CN201410605913.6

专利价值度:12+46+14=72

技术价值度:

法律价值度:

经济价值度:

角度

具体指标

评分依据

评估分

权重

折算分

合计

技术价值度(20%)

专利新创性

在国知局http://c在国知局http://cpquery.sipo.gov.cn/查询到2件Y文件,结合表4-4,评估为6分

6

5%

6÷2=3

3+9=12

不可规避性

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

6

15%

6*1.5=9

法律价值度(60%)

申请文件质量

该申请文件包括产品权利要求,权利要求数量合理,因此结合表6,评估为9分

9

20%

9*2=18

18+16+4+8=46

授权专利覆盖产品范围

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

20%

8*2=16

侵权取证难易

较难,因此结合表4-4,评估为4分

4

10%

4

专利布局

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

10%

8

经济价值度(20%)

市场使用情况

该指标需结合技术实际布局情况,我方较难单独精准打分

8

15%

8*1.5=12

12+2=14

许可/诉讼/质押/无效行为

无任一行为,因此结合表4-4,评估为4分

4

5%

4÷2=2

专利名称

8、基于灰色系统理论的废弃沥青混凝土级配优化方法

专利号

CN201410665011.1

专利价值度:14+38+14=66

技术价值度:

法律价值度:

经济价值度:

角度

具体指标

评分依据

评估分

权重

折算分

合计

技术价值度(20%)

专利新创性

在国知局http://cpquery.sipo.gov.cn/查询到无X、Y文件,结合表4-4,评估为10分

10

5%

10÷2=5

5+9=14

不可规避性

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

6

15%

6*1.5=9

法律价值度(60%)

申请文件质量

权利要求数量较少,因此结合表6,评估为5分

5

20%

5*2=10

10+16+4+8=38

授权专利覆盖产品范围

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

20%

8*2=16

侵权取证难易

较难,因此结合表4-4,评估为4分

4

10%

4

专利布局

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

10%

8

经济价值度(20%)

市场使用情况

该指标需结合技术实际布局情况,我方较难单独精准打分

8

15%

8*1.5=12

12+2=14

许可/诉讼/质押/无效行为

无任一行为,因此结合表4-4,评估为4分

4

5%

4÷2=2

专利名称

9、基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法

专利号

CN201510904054.5

专利价值度:12+46+14=74

技术价值度:

法律价值度:

经济价值度:

角度

具体指标

评分依据

评估分

权重

折算分

合计

技术价值度(20%)

专利新创性

在国知局http://c在国知局http://cpquery.sipo.gov.cn/查询到3件Y文件,结合表4-4,评估为6分

6

5%

6÷2=3

3+9=12

不可规避性

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

6

15%

6*1.5=9

法律价值度(60%)

申请文件质量

该申请文件包括产品权利要求,权利要求数量合理,因此结合表6,评估为9分

9

20%

9*2=18

18+16+4+8=46

授权专利覆盖产品范围

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

20%

8*2=16

侵权取证难易

较难,因此结合表4-4,评估为4分

4

10%

4

专利布局

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

10%

8

经济价值度(20%)

市场使用情况

该指标需结合技术实际布局情况,我方较难单独精准打分

8

15%

8*1.5=12

12+2=14

许可/诉讼/质押/无效行为

无任一行为,因此结合表4-4,评估为4分

4

5%

4÷2=2

2.3全体专利评级  

按照incopat数据的合享价值度,将化工领域的专利划分为核心专利、高级专利、中级专利和一般专利四个等级。其中,合享价值度在9分以上(包括9分)定为核心专利,8分为高级专利,7分为一般专利。

表9-2核心专利列表

专利名称

10、基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统

专利号

CN201510906586.2

专利价值度:14+42+14=72

技术价值度:

法律价值度:

经济价值度:

角度

具体指标

评分依据

评估分

权重

折算分

合计

技术价值度(20%)

专利新创性

在国知局http://cpquery.sipo.gov.cn/查询到无X、Y文件,结合表4-4,评估为10分

10

5%

10÷2=5

5+9=14

不可规避性

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

6

15%

6*1.5=9

法律价值度(60%)

申请文件质量

该申请文件包括产品权利要求,权利要求数量合理,因此结合表6,评估为7分

7

20%

7*2=14

14+16+4+8=42

授权专利覆盖产品范围

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

20%

8*2=16

侵权取证难易

较难,因此结合表4-4,评估为4分

4

10%

4

专利布局

该指标需结合技术实际应用情况,我方较难单独精准打分

8

10%

8

经济价值度(20%)

市场使用情况

该指标需结合技术实际布局情况,我方较难单独精准打分

8

15%

8*1.5=12

12+2=14

许可/诉讼/质押/无效行为

无任一行为,因此结合表4-4,评估为4分

4

5%

4÷2=2

专利价值度

专利数量

核心专利

32

高级专利

13

一般专利

33

序号

标题

专利评级

申请号

申请日

1

一种确定工业机器人运动轨迹的方法

核心专利

CN201610118246.8

2016/3/2

2

基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法

核心专利

CN201510904054.5

2015/12/9

3

基于灰色系统理论的废弃沥青混凝土级配优化方法

核心专利

CN201410665011.1

2014/11/19

4

一种基于ORB算子的无参考视频平滑度的评价方法

核心专利

CN201310674448.7

2013/12/11

5

一种基于邻域主成分分析-拉普拉斯的图像分割方法

核心专利

CN201510078434.8

2015/2/13

6

可复用方面库的构建方法及系统

核心专利

CN201610114434.3

2016/3/1

7

基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法

核心专利

CN201410605913.6

2014/10/31

8

基于灰色系统理论的废弃沥青混凝土级配优化方法

核心专利

CN201410665011.1

2014/11/19

9

基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法

核心专利

CN201510904054.5

2015/12/9

10

基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统

核心专利

CN201510906586.2

2015/12/9

11

基于二维码和RFID的快速分拣方法

核心专利

CN201410856156.X

2014/12/31

12

一种基于人脸图像特征极限学习机的人脸识别方法

核心专利

CN201510078423.X

2015/2/13

13

一种基于人脸图像特征极限学习机的人脸识别方法

核心专利

CN201510078423.X

2015/2/13

14

自然光照正面人脸图像中的眼睛中心点定位的方法

核心专利

CN201410321481.6

2014/7/4

15

一种快速遥感影像匹配方法及系统

核心专利

CN201510687565.6

2015/10/21

16

一种用于单个勘探工程矿体边界圈定方法

核心专利

CN201310030006.9

2013/1/25

17

光照鲁棒的虹膜快速定位方法

核心专利

CN201410320643.4

2014/7/4

18

沿运动模糊路径进行一维反卷积的单视点图像去模糊方法

核心专利

CN201510822316.3

2015/11/23

19

一种高温法兰连接系统紧密性评价方法

核心专利

CN201510454787.3

2015/7/29

20

基于二维码和RFID的快速分拣方法

核心专利

CN201410856156.X

2014/12/31

21

一种基于ORB算子的无参考视频平滑度的评价方法

核心专利

CN201310674448.7

2013/12/11

22

一种基于邻域主成分分析-拉普拉斯的图像分割方法

核心专利

CN201510078434.8

2015/2/13

23

自然光照正面人脸图像中的眼睛中心点定位的方法

核心专利

CN201410321481.6

2014/7/4

24

可复用方面库的构建方法及系统

核心专利

CN201610114434.3

2016/3/1

25

基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统

核心专利

CN201510906586.2

2015/12/9

26

光照鲁棒的虹膜快速定位方法

核心专利

CN201410320643.4

2014/7/4

27

一种用于单个勘探工程矿体边界圈定方法

核心专利

CN201310030006.9

2013/1/25

28

一种基于集合运算的中文地址行政区划解析方法

核心专利

CN201510980148.0

2015/12/23

29

沿运动模糊路径进行一维反卷积的单视点图像去模糊方法

核心专利

CN201510822316.3

2015/11/23

30

一种高温法兰连接系统紧密性评价方法

核心专利

CN201510454787.3

2015/7/29

31

一种基于集合运算的中文地址行政区划解析方法

核心专利

CN201510980148.0

2015/12/23

32

基于滑动窗口最大匹配算法的地址匹配方法

核心专利

CN201510092653.1

2015/3/2