一、武汉工程大学计算机领域专利分类
1.1武汉工程大学计算机领域学科设置
武汉工程大学与计算机相关的学院主要为计算机科学与工程学院。计算机科学与工程学院始设于 1997，目前承担本科生教学和研究生培养任务。现有教职工100人，是一支朝气蓬勃、团结奋进的教师队伍。目前该学院现有计算机科学与技术、控制科学与工程（湖北省重点特色学科）、软件工程三个一级学科硕士点，计算机技术专业学位硕士点。
计算机学院拥有完善的实验设备和先进的科研仪器，除满足教学和科研需要外，还为学生课外科技活动和学科竞赛提供条件。设有省级科研平台——“智能机器人湖北省重点实验室”，以机器人为特色，拥有一流的科研队伍和科研设备。设有“湖北省计算机实验教学示范中心”、“湖北省智能系统虚拟仿真实验教学中心”——省级实验教学平台。先进的管理手段、充足的实验设备、开放的实验环境，可为全院学生提供全天候实验和课外科技活动场所和设备。省级实习实训基地——“第一批湖北省服务外包培养（训）基地”、“上海第九城市实习实训基地”等。设有与企业联合设立的“产线智能化及装备工程技术研究中心”、“嵌入式系统联合实验室”、“武汉工程大学惠普实训中心”、“Oracle WDP俱乐部”等一批高水平实验室和研究机构。设有湖北省研究生工作站。还设有“武汉工程大学工业机器人工程技术研究中心”、“大学生创新创业活动基地”。
1.2计算机领域专利分类
本报告参照该校计算机领域学科的设置和划分将计算机领域专利/专利申请进行筛选，通过对武汉工程大学专利进行分类和人工标引，对计算机领域专利进行筛选。针对计算机领域专利申请，进行一级分类，包括：计算机技术、计算机应用技术、软件工程、计算机科学与技术。表8-1显示了武汉工程大学计算机领域专利一级分类的类别定义。
表8-1武汉工程大学计算机领域专利一级分类及类别定义
一级分类 |
类别定义 |
计算机技术 |
运算方法的基本原理与运算器设计、指令系统、中央处理器(CPU)设计、流水线原理及其在CPU设计中的应用、存储体系、总线与输入输出。 |
计算机应用技术 |
计算机网络的应用技术和信息安全技术。 |
软件工程 |
研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件 |
计算机科学与技术 |
主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发等 |
在一级分类下，参照武汉工程大学计算机学院的学科设置将该校计算机领域专利/专利申请进行二级分类，其中一级分类计算机技术下的二级分类包括：软件开发及分析测试 、软件项目管理 、嵌入式系统设计与开发 、计算机网络与通信 、大数据与数据挖掘 、智能机器人系统 、图像识别与机器视觉 、信号与信息处理 、机器学习；表8-2显示了武汉工程大学计算机领域完整的技术分解表，表8-3显示了对应于表8-2中二级和三级分类的类别定义。
表8-2武汉工程大学材料领域专利技术分解表
一级分类 |
二级分类 |
三级分类 |
计算机技术 |
机器学习 |
|
信号与信息处理 |
|
图像识别与机器视觉 |
|
智能机器人系统 |
|
软件开发及分析测试 |
-- |
软件项目管理 |
|
| |
| |
嵌入式系统设计与开发 |
|
| |
计算机网络与通信 |
|
| |
| |
大数据与数据挖掘 |
|
| |
| |
| |
计算机应用技术 |
.信息安全理论与应用 |
-- |
智能机器人系统分析 |
|
语义分析与自然语言理解 计算机图形图像处理 |
|
大数据技术与应用 |
|
机器学习理论及应用 |
-- |
软件工程 |
软件体系构件与软件复用 |
-- |
软件项目管理 |
|
嵌入式软件及应用 |
|
软件分析与测试 |
|
语义WEB与本体技术 |
|
大数据与云计算 |
-- |
计算机科学与技术 |
智能控制与智能机器人 |
-- |
信号与信息处理 |
|
计算机软件分析与设计 |
|
图像处理与计算机视觉 |
|
嵌入式系统设计 |
-- |
大数据与云计算 |
|
信息安全 |
|
计算机网络与通信 |
-- |
物联网技术 |
|
表8-3武汉工程大学计算机领域专利技术分解类别定义
二级分类 |
类别定义 |
机器学习 |
专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 |
信号与信息处理 |
以研究信号与信息的处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理。 |
图像识别与机器视觉 |
图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取 |
智能机器人系统 |
计算机可以进行按目的安排的动作 |
软件开发及分析测试 |
根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分 |
软件项目管理 |
为了使软件项目能够按照预定的成本、进度、质量顺利完成，而对人员（People）、产品（Product）、过程（Process）和项目(Project)进行分析和管理的活动。 |
嵌入式系统设计与开发 |
完全嵌入受控器件内部，为特定应用而设计的专用计算机系统 |
计算机网络与通信 |
将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。 |
大数据与数据挖掘 |
从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。 |
1.3计算机领域专利概况
按照本章8.2节的分类标准，通过对武汉工程大学总体专利/专利申请进行阅读和人工标引，筛选出计算机领域专利/专利申请177件。图8.1显示了计算机领域专利/专利申请随年份的申请及公开数量。该校计算机领域专利申请和公开量2015年前呈逐年增加的趋势，2015到2017年申请量降低但是公开量依然增加。
图8.1武汉工程大学计算机领域专利申请及公开趋势
1.3.1计算机领域专利有效性分析
专利的有效性是指专利目前的法律状态是否有权，宏观上可以分为专利有效和专利失效两种状态。武汉工程大学计算机领域处于有效状态的专利/专利申请共79件，处于失效状态的专利/专利申请共19件，有效专利/专利申请占该校计算机领域专利/专利申请总量的44.6%。
图8.2武汉工程大学计算机领域专利法律状态分析
1.3.2计算机领域专利类别分析
由本报告2.1节可知，武汉工程大学总体专利类别以发明为主，其发明专利/专利申请占该校专利总量的74%；计算机领域由于涉及面较广，该校计算机领域专利/专利申请中发明类别占98%，请详见图8.3武汉工程大学计算机领域专利类别分布。
图8.3武汉工程大学计算机领域专利类别分布
1.3.3计算机领域专利IPC分类
从专利技术上看，武汉工程大学计算机领域专利/专利申请较多地涉及测量、测试（G06F、G06T、G06K、G06Q、G06N）、机械（B25J）、水泥、混凝土、耐火材料（C04B）、核算装置（G07C）、信号装置（G08G）、特定应用领域的信息通信技术（G16H）。表8-4显示了武汉工程大学总体专利中IPC分类号排名前二十的专利/专利申请量，以及对应的IPC分类号所定义的技术范围，可见，其排名前三的分类号分别涉及点数字数据处理（74件）、图像数据处理（58件）、数据识别（53件），占计算机领域专利总量的62%以上。
表8-4武汉工程大学材料领域专利IPC分类分析
IPC分类号 |
分类号释义 |
专利数量 |
G06F |
电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） |
74 |
G06T |
一般的图像数据处理或产生〔6〕 |
58 |
G06K |
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） |
53 |
G06Q |
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 |
10 |
G06N |
基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 |
9 |
B25J |
机械手；装有操纵装置的容器（单独采摘水果、蔬菜、啤酒花或类似作物的自动装置入A01D46/30；外科用的针头操纵器入A61B17/062；与滚轧机有关的机械手入B21B39/20；与锻压机有关的机械手入B21J13/10；夹持轮子或其部件的装置入B60B30/00；起重机入B66C；用于核反应堆中所用的燃料或其他材料的处理设备入G21C19/00；机械手与加有防辐射的小室或房间的组合结构入G21F7/06）〔5〕 |
2 |
C04B |
石灰；氧化镁；矿渣；水泥；其组合物，例如：砂浆、混凝土或类似的建筑材料；人造石；陶瓷（微晶玻璃陶瓷入C03C10/00）；耐火材料（难熔金属的合金入C22C）；天然石的处理〔4〕 |
2 |
G07C |
时间登记器或出勤登记器；登记或指示机器的运行；产生随机数；投票或彩票设备；未列入其他类目的核算装置、系统或设备（人身鉴别入A61B5/117；一般计量的指示或记录装置，其中输入不是要测量的变量的类似装置（例如手操作），入G01D；时钟、时钟机构入G04B，G04C；时间间隔计量入G04F；计数机构本身入G06M） |
2 |
G08G |
交通控制系统（指导铁路交通，保证铁路交通安全的入B61L；专用于交通控制的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；专用于防碰撞目的的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制，不限于交通环境入G05D1/00）〔2〕 |
2 |
G16H |
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕 |
2 |
H05B |
电热；其他类目不包含的电照明 |
2 |
A01C |
种植；播种；施肥（与一般整地结合的入A01B49/04；农业机械或农具的部件、零件或附件一般入A01B51/00至A01B75/00） |
1 |
A01K |
畜牧业；禽类、鱼类、昆虫的管理；捕鱼；饲养或养殖其他类不包含的动物；动物的新品种 |
1 |
A44C |
珠宝；手镯；其他人身装饰品；硬币 |
1 |
B60R |
不包含在其他类目中的车辆、车辆配件或车辆部件（专门适用于车辆的防火、抑制或灭火的入A62C3/07） |
1 |
E21F |
矿井或隧道中或其自身的安全装置，运输、充填、救护、通风或排水〔２〕 |
1 |
F16M |
非专门用于其他类目所包含的发动机或其他机器或设备的框架、外壳或底座；机座或支架 |
1 |
G01B |
长度、厚度或类似线性尺寸的计量；角度的计量；面积的计量；不规则的表面或轮廓的计量 |
1 |
G01C |
测量距离、水准或者方位；勘测；导航；陀螺仪；摄影测量学或视频测量学（液体水平面的测量入G01F；无线电导航，通过利用无线电波的传播效应，例如多普勒效应，传播时间来测定距离或速度，利用其他波的类似装置入G01S） |
1 |
G01M |
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试 |
1 |
1.3.4计算机领域发明人分析
图8.4武汉工程大学计算机领域主要发明人分析
图8.4显示了武汉工程大学计算机领域排名前10的发明人分析，计算机科学与工程学院的张彦铎、李晓林、卢涛、李迅等老师在计算机领域具备较强的研发实力。
图8.5武汉工程大学计算机领域发明人与专利技术前10分布
从8.5可以看出，武汉工程大学张彦铎、李晓林、卢涛、等老师，大都在点数字处理、数据识别和图像数据处理领域申请有较多的专利，一定程度上也代表了该校在此领域的研发实力；卢涛老师，在计算机系统有涉及。
二、武汉工程大学计算机领域专利分级
2.1计算机领域核心专利
根据第四章中提及的工大专利分级标准，对于武汉工程大学计算机领域我们筛选出以下10件核心专利列表 如8-1所示。
表8-1筛选出的10件核心专利列表
序号 |
标题 |
合享价制度 |
申请号 |
申请日 |
法律事件 |
1 |
一种确定工业机器人运动轨迹的方法 |
9 |
CN201610118246.8 |
2016/3/2 |
A |
2 |
基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法 |
9 |
CN201510904054.5 |
2015/12/9 |
|
3 |
基于灰色系统理论的废弃沥青混凝土级配优化方法 |
9 |
CN201410665011.1 |
2014/11/19 |
|
4 |
一种基于ORB算子的无参考视频平滑度的评价方法 |
9 |
CN201310674448.7 |
2013/12/11 |
|
5 |
一种基于邻域主成分分析-拉普拉斯的图像分割方法 |
9 |
CN201510078434.8 |
2015/2/13 |
|
6 |
可复用方面库的构建方法及系统 |
9 |
CN201610114434.3 |
2016/3/1 |
|
7 |
基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法 |
9 |
CN201410605913.6 |
2014/10/31 |
|
8 |
基于灰色系统理论的废弃沥青混凝土级配优化方法 |
9 |
CN201410665011.1 |
2014/11/19 |
|
9 |
基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法 |
9 |
CN201510904054.5 |
2015/12/9 |
|
10 |
基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统 |
9 |
CN201510906586.2 |
2015/12/9 |
|
2.2 核心专利操作示例
专利名称 |
1、一种确定工业机器人运动轨迹的方法 |
专利号 |
CN201610118246.8 |
专利价值度：14+42+14=70 |
技术价值度： |
法律价值度： |
|
|
经济价值度： |
角度 |
具体指标 |
评分依据 |
评估分 |
权重 |
折算分 |
合计 |
技术价值度（20%） |
专利新创性 |
在国知局查询到无X、Y文件，结合表4-4，评估为10分 |
10 |
5% |
10÷2=5 |
5+9=14 |
不可规避性 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
6 |
15% |
6*1.5=9 |
法律价值度（60%） |
申请文件质量 |
该申请文件权利要求数量合理，范围比较恰当，因此结合表4-4，评估为7分 |
7 |
20% |
7*2=14 |
14+16+4+8=42 |
授权专利覆盖产品范围 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
20% |
8*2=16 |
侵权取证难易 |
较难，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
10% |
4 |
专利布局 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
10% |
8 |
经济价值度（20%） |
市场使用情况 |
该指标需结合技术实际布局情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
15% |
8*1.5=12 |
12+2=14 |
许可/诉讼/质押/无效行为 |
无任一行为，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
5% |
4÷2=2 |
专利名称 |
2、基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法 |
专利号 |
CN201510904054.5 |
专利价值度：14+42+14=70 |
技术价值度： |
法律价值度： |
|
|
经济价值度： |
角度 |
具体指标 |
评分依据 |
评估分 |
权重 |
折算分 |
合计 |
技术价值度（20%） |
专利新创性 |
在国知局查询到无X、Y文件，结合表4-4，评估为10分 |
10 |
5% |
10÷2=5 |
5+9=14 |
不可规避性 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
6 |
15% |
6*1.5=9 |
法律价值度（60%） |
申请文件质量 |
该申请文件权利要求数量合理，范围比较恰当，因此结合表4-4，评估为7分 |
7 |
20% |
7*2=14 |
14+16+4+8=42 |
授权专利覆盖产品范围 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
20% |
8*2=16 |
侵权取证难易 |
较难，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
10% |
4 |
专利布局 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
10% |
8 |
经济价值度（20%） |
市场使用情况 |
该指标需结合技术实际布局情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
15% |
8*1.5=12 |
12+2=14 |
许可/诉讼/质押/无效行为 |
无任一行为，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
5% |
4÷2=2 |
专利名称 |
3、基于灰色系统理论的废弃沥青混凝土级配优化方法 |
专利号 |
CN201410665011.1 |
专利价值度：14+40+14=68 |
技术价值度： |
法律价值度： |
|
|
经济价值度： |
角度 |
具体指标 |
评分依据 |
评估分 |
权重 |
折算分 |
合计 |
技术价值度（20%） |
专利新创性 |
在国知局查询到无X、Y文件，结合表4-4，评估为10分 |
10 |
5% |
10÷2=5 |
5+9=14 |
不可规避性 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
6 |
15% |
6*1.5=9 |
法律价值度（60%） |
申请文件质量 |
该申请文件权利要求数量合理，范围比较恰当，因此结合表4-4，评估为6分 |
6 |
20% |
6*2=12 |
12+16+4+8=40 |
授权专利覆盖产品范围 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
20% |
8*2=16 |
侵权取证难易 |
较难，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
10% |
4 |
专利布局 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
10% |
8 |
经济价值度（20%） |
市场使用情况 |
该指标需结合技术实际布局情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
15% |
8*1.5=12 |
12+2=14 |
许可/诉讼/质押/无效行为 |
无任一行为，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
5% |
4÷2=2 |
专利名称 |
4、一种基于ORB算子的无参考视频平滑度的评价方法 |
专利号 |
CN201310674448.7 |
专利价值度：14+38+14=66 |
技术价值度： |
法律价值度： |
|
|
经济价值度： |
角度 |
具体指标 |
评分依据 |
评估分 |
权重 |
折算分 |
合计 |
技术价值度（20%） |
专利新创性 |
在国知局查询到无X、Y文件，结合表4-4，评估为10分 |
10 |
5% |
10÷2=5 |
5+9=14 |
不可规避性 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
6 |
15% |
6*1.5=9 |
法律价值度（60%） |
申请文件质量 |
权利要求数量较少，因此结合表6，评估为5分 |
5 |
20% |
5*2=10 |
10+16+4+8=38 |
授权专利覆盖产品范围 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
20% |
8*2=16 |
侵权取证难易 |
较难，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
10% |
4 |
专利布局 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
10% |
8 |
经济价值度（20%） |
市场使用情况 |
该指标需结合技术实际布局情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
15% |
8*1.5=12 |
12+2=14 |
许可/诉讼/质押/无效行为 |
无任一行为，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
5% |
4÷2=2 |
专利名称 |
5、一种基于邻域主成分分析-拉普拉斯的图像分割方法 |
专利号 |
CN201510078434.8 |
专利价值度：12+38+14=64 |
技术价值度： |
法律价值度： |
|
|
经济价值度： |
角度 |
具体指标 |
评分依据 |
评估分 |
权重 |
折算分 |
合计 |
技术价值度（20%） |
专利新创性 |
在国知局http://c在国知局查询到2件Y文件，结合表4-4，评估为6分 |
6 |
5% |
6÷2=3 |
3+9=12 |
不可规避性 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
6 |
15% |
6*1.5=9 |
法律价值度（60%） |
申请文件质量 |
权利要求数量较少，因此结合表6，评估为5分 |
5 |
20% |
5*2=10 |
10+16+4+8=38 |
授权专利覆盖产品范围 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
20% |
8*2=16 |
侵权取证难易 |
较难，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
10% |
4 |
专利布局 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
10% |
8 |
经济价值度（20%） |
市场使用情况 |
该指标需结合技术实际布局情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
15% |
8*1.5=12 |
12+2=14 |
许可/诉讼/质押/无效行为 |
无任一行为，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
5% |
4÷2=2 |
专利名称 |
6、可复用方面库的构建方法及系统 |
专利号 |
CN201610114434.3 |
专利价值度：14+42+14=70 |
技术价值度： |
法律价值度： |
|
|
经济价值度： |
角度 |
具体指标 |
评分依据 |
评估分 |
权重 |
折算分 |
合计 |
技术价值度（20%） |
专利新创性 |
在国知局查询到无X、Y文件，结合表4-4，评估为10分 |
10 |
5% |
10÷2=5 |
5+9=14 |
不可规避性 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
6 |
15% |
6*1.5=9 |
法律价值度（60%） |
申请文件质量 |
该申请文件权利要求数量合理，范围比较恰当，因此结合表4-4，评估为7分 |
7 |
20% |
7*2=14 |
14+16+4+8=42 |
授权专利覆盖产品范围 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
20% |
8*2=16 |
侵权取证难易 |
较难，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
10% |
4 |
专利布局 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
10% |
8 |
经济价值度（20%） |
市场使用情况 |
该指标需结合技术实际布局情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
15% |
8*1.5=12 |
12+2=14 |
许可/诉讼/质押/无效行为 |
无任一行为，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
5% |
4÷2=2 |
专利名称 |
7、基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法 |
专利号 |
CN201410605913.6 |
专利价值度：12+46+14=72 |
技术价值度： |
法律价值度： |
|
|
经济价值度： |
角度 |
具体指标 |
评分依据 |
评估分 |
权重 |
折算分 |
合计 |
技术价值度（20%） |
专利新创性 |
在国知局http://c在国知局查询到2件Y文件，结合表4-4，评估为6分 |
6 |
5% |
6÷2=3 |
3+9=12 |
不可规避性 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
6 |
15% |
6*1.5=9 |
法律价值度（60%） |
申请文件质量 |
该申请文件包括产品权利要求，权利要求数量合理，因此结合表6，评估为9分 |
9 |
20% |
9*2=18 |
18+16+4+8=46 |
授权专利覆盖产品范围 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
20% |
8*2=16 |
侵权取证难易 |
较难，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
10% |
4 |
专利布局 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
10% |
8 |
经济价值度（20%） |
市场使用情况 |
该指标需结合技术实际布局情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
15% |
8*1.5=12 |
12+2=14 |
许可/诉讼/质押/无效行为 |
无任一行为，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
5% |
4÷2=2 |
专利名称 |
8、基于灰色系统理论的废弃沥青混凝土级配优化方法 |
专利号 |
CN201410665011.1 |
专利价值度：14+38+14=66 |
技术价值度： |
法律价值度： |
|
|
经济价值度： |
角度 |
具体指标 |
评分依据 |
评估分 |
权重 |
折算分 |
合计 |
技术价值度（20%） |
专利新创性 |
在国知局查询到无X、Y文件，结合表4-4，评估为10分 |
10 |
5% |
10÷2=5 |
5+9=14 |
不可规避性 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
6 |
15% |
6*1.5=9 |
法律价值度（60%） |
申请文件质量 |
权利要求数量较少，因此结合表6，评估为5分 |
5 |
20% |
5*2=10 |
10+16+4+8=38 |
授权专利覆盖产品范围 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
20% |
8*2=16 |
侵权取证难易 |
较难，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
10% |
4 |
专利布局 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
10% |
8 |
经济价值度（20%） |
市场使用情况 |
该指标需结合技术实际布局情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
15% |
8*1.5=12 |
12+2=14 |
许可/诉讼/质押/无效行为 |
无任一行为，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
5% |
4÷2=2 |
专利名称 |
9、基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法 |
专利号 |
CN201510904054.5 |
专利价值度：12+46+14=74 |
技术价值度： |
法律价值度： |
|
|
经济价值度： |
角度 |
具体指标 |
评分依据 |
评估分 |
权重 |
折算分 |
合计 |
技术价值度（20%） |
专利新创性 |
在国知局http://c在国知局查询到3件Y文件，结合表4-4，评估为6分 |
6 |
5% |
6÷2=3 |
3+9=12 |
不可规避性 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
6 |
15% |
6*1.5=9 |
法律价值度（60%） |
申请文件质量 |
该申请文件包括产品权利要求，权利要求数量合理，因此结合表6，评估为9分 |
9 |
20% |
9*2=18 |
18+16+4+8=46 |
授权专利覆盖产品范围 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
20% |
8*2=16 |
侵权取证难易 |
较难，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
10% |
4 |
专利布局 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
10% |
8 |
经济价值度（20%） |
市场使用情况 |
该指标需结合技术实际布局情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
15% |
8*1.5=12 |
12+2=14 |
许可/诉讼/质押/无效行为 |
无任一行为，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
5% |
4÷2=2 |
2.3全体专利评级
按照incopat数据的合享价值度，将化工领域的专利划分为核心专利、高级专利、中级专利和一般专利四个等级。其中，合享价值度在9分以上（包括9分）定为核心专利，8分为高级专利，7分为一般专利。
表9-2核心专利列表
专利名称 |
10、基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统 |
专利号 |
CN201510906586.2 |
专利价值度：14+42+14=72 |
技术价值度： |
法律价值度： |
|
|
经济价值度： |
角度 |
具体指标 |
评分依据 |
评估分 |
权重 |
折算分 |
合计 |
技术价值度（20%） |
专利新创性 |
在国知局查询到无X、Y文件，结合表4-4，评估为10分 |
10 |
5% |
10÷2=5 |
5+9=14 |
不可规避性 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
6 |
15% |
6*1.5=9 |
法律价值度（60%） |
申请文件质量 |
该申请文件包括产品权利要求，权利要求数量合理，因此结合表6，评估为7分 |
7 |
20% |
7*2=14 |
14+16+4+8=42 |
授权专利覆盖产品范围 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
20% |
8*2=16 |
侵权取证难易 |
较难，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
10% |
4 |
专利布局 |
该指标需结合技术实际应用情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
10% |
8 |
经济价值度（20%） |
市场使用情况 |
该指标需结合技术实际布局情况，我方较难单独精准打分 |
8 |
15% |
8*1.5=12 |
12+2=14 |
许可/诉讼/质押/无效行为 |
无任一行为，因此结合表4-4，评估为4分 |
4 |
5% |
4÷2=2 |
专利价值度 |
专利数量 |
核心专利 |
32 |
高级专利 |
13 |
一般专利 |
33 |
序号 |
标题 |
专利评级 |
申请号 |
申请日 |
1 |
一种确定工业机器人运动轨迹的方法 |
核心专利 |
CN201610118246.8 |
2016/3/2 |
2 |
基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法 |
核心专利 |
CN201510904054.5 |
2015/12/9 |
3 |
基于灰色系统理论的废弃沥青混凝土级配优化方法 |
核心专利 |
CN201410665011.1 |
2014/11/19 |
4 |
一种基于ORB算子的无参考视频平滑度的评价方法 |
核心专利 |
CN201310674448.7 |
2013/12/11 |
5 |
一种基于邻域主成分分析-拉普拉斯的图像分割方法 |
核心专利 |
CN201510078434.8 |
2015/2/13 |
6 |
可复用方面库的构建方法及系统 |
核心专利 |
CN201610114434.3 |
2016/3/1 |
7 |
基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法 |
核心专利 |
CN201410605913.6 |
2014/10/31 |
8 |
基于灰色系统理论的废弃沥青混凝土级配优化方法 |
核心专利 |
CN201410665011.1 |
2014/11/19 |
9 |
基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法 |
核心专利 |
CN201510904054.5 |
2015/12/9 |
10 |
基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统 |
核心专利 |
CN201510906586.2 |
2015/12/9 |
11 |
基于二维码和RFID的快速分拣方法 |
核心专利 |
CN201410856156.X |
2014/12/31 |
12 |
一种基于人脸图像特征极限学习机的人脸识别方法 |
核心专利 |
CN201510078423.X |
2015/2/13 |
13 |
一种基于人脸图像特征极限学习机的人脸识别方法 |
核心专利 |
CN201510078423.X |
2015/2/13 |
14 |
自然光照正面人脸图像中的眼睛中心点定位的方法 |
核心专利 |
CN201410321481.6 |
2014/7/4 |
15 |
一种快速遥感影像匹配方法及系统 |
核心专利 |
CN201510687565.6 |
2015/10/21 |
16 |
一种用于单个勘探工程矿体边界圈定方法 |
核心专利 |
CN201310030006.9 |
2013/1/25 |
17 |
光照鲁棒的虹膜快速定位方法 |
核心专利 |
CN201410320643.4 |
2014/7/4 |
18 |
沿运动模糊路径进行一维反卷积的单视点图像去模糊方法 |
核心专利 |
CN201510822316.3 |
2015/11/23 |
19 |
一种高温法兰连接系统紧密性评价方法 |
核心专利 |
CN201510454787.3 |
2015/7/29 |
20 |
基于二维码和RFID的快速分拣方法 |
核心专利 |
CN201410856156.X |
2014/12/31 |
21 |
一种基于ORB算子的无参考视频平滑度的评价方法 |
核心专利 |
CN201310674448.7 |
2013/12/11 |
22 |
一种基于邻域主成分分析-拉普拉斯的图像分割方法 |
核心专利 |
CN201510078434.8 |
2015/2/13 |
23 |
自然光照正面人脸图像中的眼睛中心点定位的方法 |
核心专利 |
CN201410321481.6 |
2014/7/4 |
24 |
可复用方面库的构建方法及系统 |
核心专利 |
CN201610114434.3 |
2016/3/1 |
25 |
基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统 |
核心专利 |
CN201510906586.2 |
2015/12/9 |
26 |
光照鲁棒的虹膜快速定位方法 |
核心专利 |
CN201410320643.4 |
2014/7/4 |
27 |
一种用于单个勘探工程矿体边界圈定方法 |
核心专利 |
CN201310030006.9 |
2013/1/25 |
28 |
一种基于集合运算的中文地址行政区划解析方法 |
核心专利 |
CN201510980148.0 |
2015/12/23 |
29 |
沿运动模糊路径进行一维反卷积的单视点图像去模糊方法 |
核心专利 |
CN201510822316.3 |
2015/11/23 |
30 |
一种高温法兰连接系统紧密性评价方法 |
核心专利 |
CN201510454787.3 |
2015/7/29 |
31 |
一种基于集合运算的中文地址行政区划解析方法 |
核心专利 |
CN201510980148.0 |
2015/12/23 |
32 |
基于滑动窗口最大匹配算法的地址匹配方法 |
核心专利 |
CN201510092653.1 |
2015/3/2 |
